苏州元脑智能申请人脸识别模型训练方法专利，有效保障不同样本量层级身份的训练充分性

国家知识产权局信息显示，苏州元脑智能科技有限公司申请一项名为“人脸识别模型训练方法和电子设备”的专利，公开号CN121214177A，申请日期为2025年11月。

专利摘要显示，本申请公开了一种人脸识别模型训练方法和电子设备，涉及人脸识别技术领域，包括构建人脸识别模型，从训练图像集中获取当前批次的训练样本并输入特征提取网络，得到训练样本对应的特征矩阵，得到身份标签集合，通过全连接层对训练图像集进行分层差异化采样，得到采样标签集合，比对并处理采样标签集合和身份标签集合，确定目标类中心矩阵，通过损失函数层根据特征矩阵和目标类中心矩阵，计算得到损失值，对人脸识别模型进行训练，得到训练后的人脸识别模型，解决样本量少的身份出现训练不足的问题，达到在显著降低人脸识别模型大规模训练所需计算资源的同时，有效保障了不同样本量层级身份的训练充分性的技术效果。

天眼查资料显示，苏州元脑智能科技有限公司，成立于2018年，位于苏州市，是一家以从事专用设备制造业为主的企业。企业注册资本38500万人民币。通过天眼查大数据分析，苏州元脑智能科技有限公司共对外投资了1家企业，参与招投标项目75次，专利信息5000条，此外企业还拥有行政许可15个。

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来源：市场资讯